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湖南省人工智能大模型项目参考指引

2026-01-26 16:17:17

人工智能大模型主要是指基于深度学习等技术研发,具有大规模参数、大规模训练数据和强大计算能力,能够生成文本、图像、音频、视频等内容,或提供特定领域智能服务,已实际部署应用并取得较好成效的基础通用大模型、垂直领域大模型产品。湖南省人工智能大模型项目申报范围包括:基础通用大模型、垂直领域大模型。

一、基础通用大模型

基础通用大模型包括视频、语音、文本、图像等单模态大模型,以及融合多模态信息的跨模态大模型,重点突破大模型高效训练、推理优化、多模态融合等核心技术,具备较强的通用适配能力和开源开放潜力。

1、研发基础。具备固定的研发场所和必要的软硬件设施,拥有满足大模型研发需求的算力资源(自有算力或稳定合作的算力服务),打造合规高质量数据集及标准化数据流程,建立完善的数据安全管理制度和技术防护体系,形成结构合理、专业过硬的核心研发团队。

2、创新能力。在人工智能领域拥有知识产权(发明专利、软件著作权等),或在国内外权威人工智能评测中取得较好成绩,技术水平处于国内先进或省内领先地位,项目商业模式清晰,具备可持续运营能力。

3、应用实效。已在至少1个领域实现落地应用,提供明确成效证明,形成可验证的场景提升效果。

二、垂直领域大模型

垂直领域大模型聚焦制造、医疗、教育、文化、金融、交通、农业、政务、康养、消费等领域,贴合湖南产业发展实际,重点包括工程机械、轨道交通、生物医药、新材料、音视频、文化旅游、现代农业、医疗、教育、自然资源、公共服务等领域的行业大模型,具备场景化解决方案输出能力。

1、研发基础。具备固定的研发场所和必要的软硬件设施,拥有满足大模型研发需求的算力资源(自有算力或稳定合作的算力服务),打造行业专属高质量数据集与特色标签体系,建立完善的数据安全管理制度和技术防护体系,形成结构合理、专业过硬的核心研发团队。

2、创新能力。在人工智能领域拥有知识产权(发明专利、软件著作权等),或在国内外权威人工智能评测中取得较好成绩,技术水平处于国内先进或省内领先地位,项目商业模式清晰,具备可持续运营能力。

3、场景适配。对标重点产业与民生领域,已在相关行业完成落地应用,实现效率提升或成本降低等成效。

4、服务保障。具备从部署、适配到运维的完整行业解决方案输出能力,支持轻量化部署以服务中小微企业;严格遵守行业监管要求(如资质备案),建立内容审核机制,确保服务全流程合法合规。

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